研究室介绍

概述

在我们的研究室，我们致力于研究以学生就业支援为目的的Web系统。我们的使命是为学生提供有益的就业信息，以帮助他们实现梦想。前辈们将他们的求职经历详细记录成报告，向后辈们提供宝贵的信息。后辈们通过浏览这些报告，可以根据自己的兴趣和适性高效地获取求职信息。

在我们的研究中，我们利用数据挖掘和协同过滤等先进的机器学习技术。通过这些技术，我们开发了直接应用于实际求职活动的实用系统。通过分享前辈的经验，我们支持后辈的成长，形成了一个强大的社区。我们期待那些怀有热情学习并能共同成长的学生加入。掌握实际技能，将成为你职业发展的巨大优势。为了开创未来的职业生涯，欢迎与我们一起学习。

研究

研究主题1

移动版职业支持系统UI优化以提升用户体验（UX）

本研究旨在根据去年的反馈，优化学生专用移动版职业支持系统的用户界面（UI），以提升用户体验（UX）。

首先，我们将改进注册和登录时的反馈信息，并明确用户信息更新页面上的标签。接下来，我们将修复移动菜单按钮的故障以及咨询浏览时的显示问题，并引入响应式设计。此外，我们将扩展高级搜索功能并显示搜索结果数量。最后，我们将审查文本颜色调整和表单的默认设置，并添加收藏等新功能。

这些改进预计将提高系统的易用性和使用率。

研究主题2

就业活动推荐系统的引入与评估

本研究旨在引入和评估一种推荐系统，以高效访问与学生兴趣和能力相匹配的就业活动报告。目前的系统存在学生花费大量时间寻找合适报告的挑战。

我们实施协同过滤算法，基于学生的浏览历史和搜索历史推荐高度相关的报告。具体来说，我们选择和实施协同过滤算法，并引入相关项目推荐功能。这样可以提高用户参与度和站内导航率。

系统的评估将基于用户参与度、回访率、使用率和注册率，通过反馈评估准确性和效果。最终，我们期望学生能够高效找到更有用的报告，从而提升就业活动的质量。

活动

研究成果的发布

2024年3月17日，于神奈川大学横滨校区举办的日本信息处理学会第86届全国大会的数据库应用会议上，我们实验室的Mahbub学生作为实验室的代表，就他的毕业研究成果进行了报告。Mahbub学生介绍了关于"就业支持系统用户体验研究"， 并从会场专家那里得到了两个问题和建议，这为他在进入富士通株式会社之前提供了宝贵的经验。

全国大会の写真1

研究内容介绍

在2023年度学园祭时，本研究室的展位上，学生们进行了研究室的介绍。

学園祭の写真1

视频

简介

简介照片

伊藤 千惠
第一工科大学东京上野校区副教授
电气通信大学研究生院 电气通信学研究科 工学硕士

当前教育研究活动

过去的教育研究和技术成就

资格证书

联系

第一工科大学 东京上野校区 工学部
信息・AI・数据科学学科 伊藤研究室
东京都台东区北上野1-7-4 第一工科大学3号馆
E-mail：c.ito@ueno.daiichi-koudai.ac.jp
网站：https://ueno.daiichi-koudai.ac.jp/

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